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但后来沃森成为IBM在医疗保健、网络安全和天气预报等不同领域可

    发布时间:2019-04-25    来源:未知

  DeepMind正在操纵其开辟AlphaGo的经验,将人工智能使用于其他能够协助强化进修的范畴。该公司与英国国度电网公司启动了一个项目,利用AlphaGo提高英国电网的效率。同时,DeepMind的母公司谷歌(Google)也在利用这种手艺大幅削减其复杂数据核心的电费。通过主动节制其分歧硬件的耗损。谷歌也在利用强化进修列车机械人总有一天会处置工场中的对象。

  虽然科学家们把游戏作为开辟人工智能手艺的新试验平台,但工作范畴并不局限于游戏。现实上,游戏为其他范畴的立异铺平了道路。2011年,IBM推出了一台超等计较机,以公司前首席施行官托马斯·J·沃森的名字定名,可以或许天然言语处置和生成(NLG/NLP)。沃森加入过出名的问答游戏电视节目,与两名世界上最优良的问答选手角逐并获胜,同样也是起首在游戏范畴测试,但后来沃森成为IBM在医疗保健、收集平安和气候预告等分歧范畴能够供给大量人工智能办事的根本。

  破费相当的计较资本和稀缺的人工智强人才来教人工智能玩游戏似乎是豪侈的。按照“纽约时报”报道,OpenAI的一些顶尖人工智能科学家年薪达挣七位数,可是他们的研究标的目的莫非只是在游戏范畴?不克不及测验考试去开辟匹敌癌症或使主动驾驶汽车更平安的人工智能?

  目前,战队名为OpenAI 5,由五小我工神经收集构成,这些神经收集不断由谷歌云的计较能力支持。通过达数百万次的操练,OpenAI 5曾经击败了在半职业选手,并继续测试,将在8月,匹敌天梯前1%的选手。

  游戏曾经被证明是人工智能研究的主要构成部门。从国际象棋到Dota 2,每一次AI降服一场游戏,城市协助我们在计较机科学和其他范畴取得新的冲破。由山姆·奥特曼(Sam Altman)和埃隆·马斯克(Elon Musk)建立的人工智能研究尝试室OpenAI比来颁布发表,将于本年8月调派一支步队前去温哥华,加入竞技类收集游戏Dota 2职业锦标赛。但与其他方针抢夺数百万美元奖金的战队分歧,OpenAI的团队成员没有人类,全数是由AI形成。

  虽然在某些人看来,OpenAI的做法大概有些荒谬,但无论是国际象棋仍是Dota 2,游戏曾经被证明是人工智能研究的一个主要部门,每一个游戏AI都协助了我们在计较机科学和其他范畴取得了新的进展。

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